映えラボ / 映え図鑑

デフォルメイラストの映え偏差値データ

ちびキャラなど、デフォルメされたイラストのテーマです。美しさは平均を上回るのに総合は平均を下回るという、はっきりした特徴があります。

現在の集計

分析対象
1,981
映え偏差値 中央値
49.2
上位10% の目安
57.6
集計期間
公開中の作品すべて(全期間)
最終更新

このテーマの特徴

3軸の中央値

中央値で見ると「美しさ」が最も高く、「SNS映え」は相対的に低めです。 現在の公開投稿に見られる傾向です。

  • 美しさ55.4
  • クオリティ49.6
  • SNS映え47.5

集計対象は、公開されていて採点が完了した「イラスト」カテゴリの作品のみです。 映え偏差値は投稿全体の中での相対的な位置を表す数値で、全体の平均が 50 になるよう 調整されています。数値は定期的に再集計されます。

※ 同じ作品の微修正版が複数投稿されている場合や、特定の投稿者の作品が多い場合、 分布がその影響を受けることがあります。

3つの評価軸ごとの分布

テーマによって、中央値や分布の形に違いがあります。

  • 総合

    最高
    84.2
    上位10%
    57.6
    中央値
    49.2
    下位10%
    36.1
  • 美しさ

    最高
    74.9
    上位10%
    57.4
    中央値
    55.4
    下位10%
    39.6
  • クオリティ

    最高
    84.3
    上位10%
    59.8
    中央値
    49.6
    下位10%
    35.8
  • SNS映え

    最高
    69.6
    上位10%
    57.3
    中央値
    47.5
    下位10%
    35.7

上位グループに多い要素

総合偏差値の上位 50 件のうち、 そのタグが付いていた作品の数です。これらが点数を上げる原因という意味ではなく、現在の公開投稿でよく見られた組み合わせを示しています。

  • かわいい47/50(94%)
  • アニメ42/50(84%)
  • 女の子42/50(84%)
  • 27/50(54%)
  • 25/50(50%)
  • ラベル20/50(40%)
  • アート16/50(32%)
  • ドレス16/50(32%)

偏差値帯ごとの実例

良い例・悪い例ではなく、偏差値の帯ごとに実際の作品を並べています。

DATA STORY

デフォルメイラストの読み解き方

数字を答えにせず、いま集まっているイラストの「らしさ」を読み解きます。

  1. 01 / データのクセ

    美しさは高いのに総合は低い

    デフォルメは、美しさの中央値が平均を上回っているにもかかわらず、総合は平均を下回るテーマです。上の集計を見ると、3 軸のうち SNS映えが最も低く、そこが総合を押し下げていることが分かります。

  2. 02 / なぜそう見える?

    省略された形は情報量が少ない

    省略された形は色と輪郭がはっきりするため、画面としての美しさは成立しやすくなります。一方で描かれる情報量そのものは少なく、目を引く強さという観点では評価が伸びにくい、と読めます。写真カテゴリの「猫」でも似た形が出ており、この採点が「かわいさ」ではなく画面の作りを見ていることの表れです。

  3. 03 / タグの限界

    共起タグからは書き分けができない

    上位グループの共起タグは、ちびキャラ・かわいい・アニメ・女の子など、イラスト全般で共通して出る語が中心です。このテーマ固有の傾向は読み取れません。現在の公開投稿での傾向としてご覧ください。

  4. 04 / 覚えておきたいこと

    AIの評価軸と人の楽しみ方がずれる例

    この数字は、デフォルメという表現が劣っているという意味ではありません。むしろ「人が見て楽しい要素」と「AI が評価軸として見ている要素」が最も離れやすいテーマの一つだと言えます。